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王宜举,山东梁山人,曲阜师范大学教授,博士生导师,管理学院院长。曲阜师范大学“数学”一级学科博士点和12.5山东省特色学科“运筹学与控制论”方向带头人,中国科学院博士,香港理工大学和南京师范大学博士后。主要从事最优化的理论与算法研究,发表有一定学术影响力的论文80多篇,部分成果被应用于弹性力学、信号处理、神经网络和支持向量机研究。主持(完成)3项国家自然科学基金、2项教育部科研基金、2项山东省自然科学基金和1项山东省研究生教育创新计划项目, 参与完成2项国家自然科学基金。获教育部中国高校自然科学二等奖2项,山东省自然科学二、三等奖各1项。多次到香港城市大学、香港理工大学和科廷大学(澳大利亚)进行学术访问和交流。出版全国运筹学专业通编教材《非线性最优化理论与方法》一部。先后被重庆大学、北京交通大学和重庆师范大学聘为主讲教师为该校运筹学专业的研究生和博士生讲授《非线性最优化方法》。2007年,作为班主任全面负责中国数学规划分会主办的全国首届“优化理论与应用”暑期学校。2014年,享受国务院特殊津贴,2017年被授予济宁市“五一”劳动奖章。

联系方式:

通讯地址: 山东省日照市, 曲阜师范大学管理学院, 276800

联系电话: 0633-3980468

电子邮件: wyiju@hotmail.com wyijumail@163.com

专 业:运筹学、管理学

研究方向:最优化理论与方法,张量优化, 库存管理

社会兼职:中国运筹学会理事,中国运筹学会数学规划分会常务理事、副秘书长

荣誉称号

2014, 国务院特殊津贴专家

2017, 济宁市“五一”劳动奖章

学术交流

2001.122002.3,香港城市大学数学系,访问学者

2003.32004.5Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系,高级访问学者

2004.52005.4,香港理工大学应用数学系,访问学者

2008.72008.9,香港理工大学应用数学系,访问学者

2009.72009.10Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系,访问教授

2012.32012.6,香港理工大学应用数学系,访问学者

2013.72013.10Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系,访问教授

2014.12014.2,香港理工大学应用数学系,访问学者

项目基金

2017.12020.12,数据挖掘中的稀疏张量优化方法研究, 国家自然科学基金.

2012.12015.12,张量分解方法及其在医学成像中的应用, 国家自然科学基金.

2012.12014.12,张量优化方法及其应用,教育部高等学校博士学科点专项基金(博导类).

2008.12010.12,多项式优化及其在信号处理中的应用,国家自然科学基金.

2007.122009.12,多项式优化的理论与算法研究, 教育部归国留学基金.

2010.122013.12,校校联合、校企合作,创建运筹学专业研究生培养新模式, 山东省研究生教育创新计划项目.

2009.12011.12,扩散张量和扩散陡度张量成像对早期阿尔茨海默病和轻度认知障碍的研究,国家自然科学基金(参加).

2002.12004.12,半无限规划的对偶理论与算法研究(10171055),国家自然科学基金(参加).

科研奖励

2011,均衡优化问题的数值方法研究,山东省自然科学二等奖.

2006, 变分不等式与互补问题的非内点和投影算法研究, 教育部中国高校科学技术奖(自然科学)二等奖.

2002,最优化方法及其应用研究,教育部中国高校科学技术(自然科学)二等奖.

2000,非线性规划与组合优化问题研究,山东省自然科学三等奖.

杂志编委:

编委: Statistics, Optimization & Information Computing2013——.

客座主编Journal of Industrial Management and Optimization, 2007,4(3).

代表性论著

1. 王宜举,修乃华,非线性最优化理论与方法,科学出版社,2012.120161.

2. Y.J.Wang, On the block independence in reflexive inner inverse and M-P inverse of block matrix, SIAM J Matrix Anal Appl,19(1998).

3. Y.J. Wang, N.H. XiuC.Y. WangUnified framework of extragradient-type methods for pseudo-monotone variational inequalities, J Optim Theory Appl,111 (2001).

4. Y.J.Wang, N.H. XiuC.Y. WangA new version of extragradient method for variational inequalities, Comput Math Appl,42(2001).

5. Y.J. Wang, C.Y. WangN.H. XiuA family of super-memory gradient projection methods for constrained optimization, Optim, 51(2002).

6. Y.J.Wang,N.H.Xiu,J.Z.ZhangModified extragradient-type method for variational inequa lities and verification of the existence of solutions,J Optim Theory Appl,119(2003).

7. M.A. Noor, Y.J. Wang, N.H. Xiu, Some projection methods for variational inequalities, Appl Math Comput,137(2003).

8. N.H. Xiu,Y.J.Wang,X.S.Zhang, Modified fixed-point equations and related iterative methods for variational inequalities, Comput Math Appl, 47(2004).

9. Y.J.Wang, F.M.Ma, J.Z.Zhang,A nonsmooth L-M method for solving the generalized nonlinear complementarity problem over a polyhedral cone,Appl Math Optim, 52(2005).

10. Y.J. Wang, X.Z. Zhang, L.Q. Qi, Unconstrained optimization reformulation of the generalized complementarity problem, Optim,54(2005).

11. Y.J. Wang, L.Q. Qi, On the successive supersymmetric rank-1 decomposition of higher-order supersymmetric tensors, Numer Linear Algebra Appl, 14(2007).

12. C.W. Wang, Y.J. Wang, C.L. Xu, A projection method for a system of nonlinear monotone equations with convex constraints, Math Method Oper Research, 66(2007).

13. L.Q. Qi, W.Y. Sun, Y.J. Wang, Numerical multilinear algebra and its applications, Front Math China,2(2007).

14. G.Y. Ni,Y.J. Wang, On the best rank-1 approximation to higher-order symmetric tensors, Math Comput Model, 46(2007).

15. L.Q. Qi, Y.J. Wang, Ed X. Wu, D-eigenvalues of diffusion kurtosis tensors,J Comput Appl Math221(2008).

16. L.Q. Qi, F. Wang, Y.J. Wang, Z-eigenvalue methods for a global polynomial optimization problem, Math Programming,118(2009).

17. C.W. Wang, Y.J. Wang, A superlinearly convergent projection method for constrained systems of nonlinear equations,J Global Optim,40(2009).

18. H.C.Sun, Y.J.Wang,L.Q. Qi, Global error bound for the generalized linear complementarity problem over a polyhedral cone,J Optim Theory Appl,142(2009).

19. Y.J. Wang, L.Q. Qi and X.Z. Zhang, A practical method for computing the largest M-eigenvalue of a fourth-order partially symmetric tensor, Numer Linear Algebra Appl,16(2009).

20.Y.J. Wang,G.L.Zhou, L. Caccetta, W.Q. Liu, An alternative Lagrange-dual based algorithm for sparse signal reconstruction,IEEE Tran Signal Processing,59(2011).

21. H.B. Chen, Y.J. Wang, A family of higher-order convergent iterative methods for computing the MoorePenrose inverse,Appl Math Comput218(2011).

22. H.B.Chen,Y.J.Wang,H.G.ZhaoFinite convergence of a projected proximal point algorithm for generalized variational inequalitiesOper Res Letters40(2012).

23. H.C.Sun,Y.J.Wang,Further Discussion on the error bound for generalized LCP over a polyhedral coneJ Optim Theory Appl, 159(2013).

24. Y.J. Wang, L.Q. Qi, S.L. Luo and Y. Xu, An alternative steepest direction method for optimiza tion in evaluating geometric discord, Pacific J Optim,10(2014).

25. Y.J.Wang,L.Caccetta,G.L.Zhou,Convergence analysis of a block improvement method for polynomial optimization over unit spheres,Numer Linear Algebra Appl, 22(2015).

26. Y.J.Wang W.Q.Liu L.Caccetta,G.ZhouParameter selection for nonnegative l1 matrix/ tensor sparse decomposition, Oper Res Letters, 43(2015).

27. Y.J. Wang, X.F. Sun, F.X. Meng, On the conditional and partial trade credit policy with capital constraints: a Stackelberg model, Appl Math Model,40(2016).

28. Y.J. Wang, G.L. Zhou, L. Caccetta, Nonsingular H-Tensor and its Criteria,J Industrial Management Optim, 12(2016).

29. K.L.Zhang,Y.J.Wang, An H-tensor based iterative scheme for identifying the positive definiteness of multivariate homogeneous forms, J Comput Appl Math, 305(2016).

30. Y.J.Wang, HX Gao,W Xing,Optimal replenishment and stocking strategies for inventory mechanism with a dynamically stochastic short-term price discount,J Global Optim,2017.